2014年数据新闻新趋势预测

方可成 新闻实验室 2014-01-02

「这里是方可成的新闻实验室,微信公众账号newslab

 

§本文首发于201412,这是新闻实验室的第36篇文章

§本文归属栏目:#培养皿#(跟踪新闻界最新趋势和前沿动态)

 

  新闻实验室的各位读者新年快乐!过去一年中,我们一起见证了国内外媒体许多有意思的实验。2014年,必将是媒体继续变革、加快变革的一年,新闻实验室将继续带来前沿的消息。

  新年里,第一则要用小喇叭公布的消息是:我和一些朋友发起的“政见CNPolitics微信公众账号正式开始运营了。我们的团队已经在自己的网站、微博上持续运营了两年多。现在,你也可以在手机上方便地读到我们的原创内容了。搜索公众账号“政见”即可添加,每天读到专业、靠谱、理性地解读中国的文章。

  ——实验室主人 方可成

 

 

站在2014年的开头前瞻一整年的媒体变革,已经获得相当多关注的数据新闻(Data-Driven Journalism)将继续成为核心关键词之一。

 

美国传播学者Amy Schmitz Weiss在自己的网站上预测了2014年的数据新闻新趋势。新闻实验室择要编译如下。

 

1、通过传感器获取的数据

 

2014年,通过传感器获取的数据将会成为前沿和中心。如今,很多设备都带有传感器(从你的冰箱到你的智能运动腕带)。它们获取的数据虽然是少量的、个人化的,但如果将这些数据集合起来,或许会令人大开眼界——它们能够展现出社会潮流和趋势,让我们真正了解这个世界上正在发生什么。

 

在很多情况下,这些数据被设备制造商或第三方机构获取,所以关键问题是:它们如何使用这些数据,如何准确地向公众展示这些数据?对于记者来说,或许可以关注对这些数据的使用情况(公共,还是私人?)。

 

更重要的是,新闻业如何有机会使用这些传感器获取的数据,以做出服务于公众利益的报道?2013年一则利用传感器跟踪蝉在美国东海岸行踪的新闻曾经展示了此类数据的威力(http://project.wnyc.org/cicadas/)。2014年,料将有更多精彩的报道项目建立在利用传感器获取的数据基础之上。

 

2d3更多地用于地图制作

 

地图数据的大量使用在2013年是一大特点,并将在2014年继续扮演重要角色。我们将看到很多新闻机构和记者不再满足于使用传统的地图技术,而是开始探索使用d3

 

D3是一个用于操作基于数据的文档的javascript库,它可以让用户控制数据的所有部分,同时可以在将数据定位于一个地点、地理坐标或地区的时候有强大的控制。要想详细了解这项技术,推荐阅读连线杂志Nick Stockton的这篇文章:http://www.wired.com/wiredscience/2013/12/make-better-maps-with-d3/

 

3、数据库

 

2014年,全世界范围内将出现更多的数据库(data libraries)。其中一些将由第三方机构创建,另一些则将通过记者的合作实现,还有一些会是新闻机构的作品。

 

这些数据库的种类将十分多样,有的是盈利性质,使用需要付费,有的则将是开源的。同时,数据库将不再仅仅是数字的集合,它们将会同时涵盖视频、图像、照片等等。2013年在新闻报道中使用的数据库包括QuandlKnoema等等。《芝加哥论坛报》几年前创建的数据库工具Pandahttp://pandaproject.net/)也在一些项目中发挥了重要作用。这一领域值得持续关注。

 

4、超级组合:JavaScriptjQueryHTML5

 

2014年,越来越多的数据新闻项目将不再是由一件简单的工具制作而成。它们将会更多地借助JavaScriptjQueryHTML5的强大组合。

 

一个展示这一强大组合的例子是HighChartshttp://www.highcharts.com/)。它已经并将继续成为许多媒体绘制图表的得力助手。

 

如果你不确定怎样开始掌握这些技术,可以阅读这份关于使用HighCharts的教程:http://advanced.cindyroyal.net/handouts/highcharts.pdf

 

5、深度分析数据的意义

 

2013年,全球新闻界贡献了一些卓越的数据新闻项目,一些美丽的数据可视化作品。但是更关键的问题是,这些数据到底意味着什么?一则数据驱动的新闻作品成功与否,最终取决于它背后的意义。

 

2014年,我们将会看到的趋势是,媒体将不满足于传统的数据展示,而要更深一步地分析数据,在此基础上做出更好的报道,帮助公众理解数据的意义。这项工作将需要最大限度地利用统计学和数据科学。

 

害怕统计学吗?别这样。现在是抓紧学点统计的最佳时机。这里有一份启蒙读本:http://source.opennews.org/en-US/learning/know-your-stats/ 这篇文章则教会记者怎样从数据中得出结论:http://source.opennews.org/en-US/learning/statistically-sound-data-journalism/

 

(当然,这些文章是英文的。如果有读者愿意将之翻译为中文并与大家分享,请与实验室主人联系:disincurable@gmail.com

 

 

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